TEORIE VERSUS EMPIRISM IN ANALIZA ALGORITMILOR DE OPTIMIZARE
NECULAI ANDREI
TEORIE VERSUS EMPIRISM IN ANALIZA ALGORITMILOR DE OPTIMIZARE
- Prefata
- Cuprins
- Lista de simboluri si notatii
- Cap. 1. Introducere
1.1. Conditii de optimalitate
1.2. Convergenta
1.3. Conceptul de problema. Importanta optimizarii
1.4. Clase de probleme
1.5. Reformularea problemelor de optimizare neliniara ca ecuatii diferentiale ordinare
- Cap. 2. Rationalism versus empirism in metoda stiintifica
* Rationamentul
* Caderea stiintei
* Scolastica
* Inceputul stiintei moderne
* Empirismul
* Rationalismul
* Solutia lui Kant
* Evolutia filosofiei si a stiintei
* Metamorfozele stiintei
* Metoda stiintifica (in domeniul algoritmilor de optimizare)
- Cap. 3. Critica ratiunii algoritmilor de optimizare convexa
3.1. Critica dezvoltarilor teoretice ale algoritmilor de optimizare fara restrictii
3.2. Critica dezvoltarilor teoretice ale algoritmilor de optimizare cu restrictii
- Cap. 4. Catre o stiinta a empirismului in analiza algoritmilor de optimizare
4.1. Crearea unui nou algoritm de optimizare
4.2. Critica testarii algoritmilor
4.3. Avantajele unei stiinte empirice a algoritmilor
4.4. Catre o stiinta a empirismului in analiza algoritmilor
- Cap. 5. Stiinta experimentelor computationale controlate
5.1. Experiment si experienta
5.2. Matematica experimentala
5.3. Algebra ca experiment gandit
5.4. Stiinta experimentelor computationale controlate
5.4.1. Proiectarea sistemului de testare a algoritmului
5.4.2. Proiectarea algoritmilor stabili numeric
5.4.3. Organizarea unei colectii de probleme de test
5.4.4. Identificarea problemelor care precizeaza limitele algoritmului
5.4.5. Constructia experimentelor computationale controlate
5.4.6. Interpretarea si analiza rezultatelor experimentelor computationale controlate
Anexa 1
Bibliografie
Index de termeni
Index de nume
Neculai Andrei,
December, 2004