NECULAI ANDREI
OPTIMIZARE FARA RESTRICTII
Metode de Directii Conjugate
Prefata
Cuprins
Lista de simboluri si notatii
Cap. 1. Introducere
1.1. Optimizare si Stiintele Computationale
1.2. Rolul algoritmului si a Calculatorului in Optimizare. Complexitate
1.3. Probleme de Decizie si Optimizare
1.4. Conditii de Optimalitate pentru Optimizare fara restrictii
Cap. 2. Metode de Optimizare fara Restrictii
2.1. Structura Metodelor Locale de Optimizare fara Restrictii
2.2. O Metoda Generala de Optimizare fara Restrictii
2.3. Metode de Optimizare fara Restrictii
2.4. Criterii de Convergenta
2.5. Caracterizarea Convergentei
Cap.3. Directii Conjugate. Ortogonalizare
3.1. Proprietati
3.2. Procesul de Ortogonalizare Gram-Schmidt
3.3. Subspatii si Vectori Ortogonali
Cap. 4. Metode de Directii Conjugate pentru Rezolvarea Sistemelor de Ecuatii Algebrice Liniare
4.1. Algoritmul de Gradienti Conjugati si Variantele sale
4.2. Preconditionare
4.3. Metoda Newton Trunchiata pentru Optimizare fara restrictii
4.4. Discretizarea Ecuatiilor Diferentiale cu Derivate Partiale
Cap. 5. Metoda Gradientilor Conjugati pentru Optimizarea Functiilor Patratice
Cap. 6. Metoda Gradientilor Conjugati ca un Proces Optimal
Cap. 7. Metoda Gradientilor Conjugati pentru Optimizarea Functiilor Nepatratice
7.1. Metoda Aproximarii Patratice
7.2. Metodele Fletcher-Reeves si Polak-Ribiere
7.3. Metodele de Gradienti Conjugati ca Metode quasi-Newton fara Memorie
7.4. Metoda Shanno-Phua
Bibliografie
Index de notiuni
Index de autori
|
