7.1. Conditii de optimalitate
        7.1.1. Programarea liniarã
        7.1.2. Optimizare cu restrictii egalitãti liniare
        7.1.3. Optimizare cu restrictii liniare mixte
        7.1.4. Optimizare cu restrictii neliniare inegalitãti
        7.1.5. Optimizare cu restrictii neliniare egalitãti si inegalitãti
        7.1.6. Teoreme de alternativã
7.2. Metode de optimizare cu restrictii
        7.2.1. Principii de optimizare
        7.2.2. Aspecte ale convergentei metodelor de optimizare
7.3. Analiza convergentei metodei barierã pentru optimizare cu restrictii
       7.3.1. Ideea metodei barierã
       7.3.2. Functia barierã logaritmicã
       7.3.3. Traiectoria centralã
       7.3.4. Puncte duale admisibile
       7.3.5. Interpretarea traiectoriei centrale
       7.3.6. Algoritmul metodei barierã
       7.3.7. Alegerea parametrului  s  
       7.3.8. Alegerea lui  niu
       7.3.9. Initializarea metodei barierã
       7.3.10. Analiza convergentei metodei barierã
7.4. Analiza convergentei metodei planelor de sectiune pentru optimizare cu restrictii
       7.4.1. Plane de sectiune
                 7.4.1.1. Problema de optimizare convexã fãrã restrictii
                 7.4.1.2. Problema de admisibilitate convexã
                 7.4.1.3. Problema de optimizare convexã
       7.4.2. Algoritmi de plane de sectiune
                 7.4.2.1. Centrul Cebîsev
                 7.4.2.2. Elipsoidul de volum maxim înscris într-o multime convexã
                 7.4.2.3. Centrul analitic al unei multimi de inegalitãti convexe si egalitãti liniare
       7.4.3. Metoda planelor de sectiune a centrului analitic
                 7.4.3.1. Actualizarea centrului analitic
                 7.4.3.2. Analiza convergentei

8.1. Testarea algoritmilor
8.2. Avantajele unei stiinte empirice a algoritmilor
8.3. Obiectii asupra empirismului
8.4. Cãtre o stiintã a empirismului în analiza algoritmilor
8.5. Stiinta experimentelor computationale

Bibliografie
Index de termeni
Index de nume